SIMULACIÓN DE INCENDIOS FORESTALES: FlamMap y LIDAR aplicados a actuaciones de prevención

TEMA 01 | Introducción a la simulación de incendios forestales apoyada en datos LiDAR

1. Conceptos generales sobre el fuego forestal
   Definición de incendio forestal | El triángulo del fuego: oxigeno, calor y combustible | Mecanismos de propagación del calor | Tipos de incendios forestales y medición del comportamiento | Representación de las tendencias del número de incendios anuales | Actividad humana | Daños ecológicos del incendio forestal
2. El triángulo del incendio: topografía, meteorología y combustibles forestales
   Topografía | Climatología | Combustibles forestales | El caso de los Grandes Incendios Forestales
3. Variables físico-químicas de los combustibles forestales
   Variables representativas de los combustibles de superficie | Variables representativas de los combustibles de copa
4. Representación cartográfica de variables de combustible
   Modelos de combustible y su representación cartográfica | Variables de copa y su representación cartográfica
5. Generalidades de la simulación de incendios forestales
   Introducción general a la simulación de incendios | Funcionamiento general de un proceso de simulación con FLAMMAP (FARSITE) | Aplicaciones de la simulación en la prevención de incendios | Tecnologías emergentes en la detección y monitoreo de incendios forestales | Planteamiento general del proceso.

Ejercicios tutorizados: E01. Creación de un Workspace.
Prácticas de Evaluación tutorizadas: P01. Introducción a la simulación de incendios forestales apoyada en datos LiDAR.

TEMA 02 | Procesado de datos LiDAR: cálculo de estadísticos de vegetación y MDT

1. Fundamentos de la tecnología LiDAR
   Funcionamiento y componentes | Características e información de los datos | Principales fuentes de adquisición de datos
2. Obtención de MDT a partir de datos LiDAR: FUSION/LDV
   Software de visualización y procesado de datos | Generación de Modelos Digitales del Terreno | Normalización de alturas de la nube de puntos LiDAR a partir del MDT
3. Estadísticos de altura de vegetación y de cobertura a partir de datos LIDAR
   Definición de estadísticos LiDAR | Cálculo de estadísticos a nivel de parcela | Cálculo de estadísticos a nivel de monte

Ejercicios tutorizados: E01. Visualización de nubes de puntos LiDAR | E02. Generación de Modelos Digitales del Terreno| E03. Cálculo de estadísticos a nivel de parcela | E04. Cálculo de estadísticos a nivel de monte.
Prácticas de Evaluación tutorizadas: P02. Procesado de datos LiDAR.

TEMA 03 | Generación de cartografía de modelos de combustible

1. Cartografía de modelos de combustible: estado del arte
   Principales métodos de cartografiado | Cartografías de modelos de combustible en España
2. Método de cartografiado de modelos de combustible integrando mapas de vegetación, datos LiDAR e imágenes satelitales
   Procesamiento de la capa base de uso y cobertura del suelo en QGIS | Integración de imágenes satelitales | Análisis de datos LiDAR a nivel de monte en QGIS | Creación de una malla para análisis a nivel de píxel y asignación de modelos de combustible | Evaluación y validación de resultados

Ejercicios tutorizados: E01. Descarga y preparación del Mapa Forestal de España | E02. Preparación de cartografía de cobertura y altura de vegetación a partir de estadísticos LiDAR | E03. Generar cartografía de modelos de combustible.
Prácticas de Evaluación tutorizadas: P03. Generación de cartografía de modelos de combustible.

TEMA 04 | Generación de cartografía de variables de copa a partir de datos LiDAR

1. Estimación directa de cartografía de variables de copa a partir de estadísticos LIDAR
   Estimación de la cobertura de copa | Estimación de la altura media de copa | Estimación de la altura de la primera rama viva | Estimación de la densidad aparente de copa
2. Modelización estadística de variables de copa a partir de estadísticos LiDAR y datos de campo
   Conceptos generales de regresión lineal | Modelización inferencial por regresión lineal: ajuste de variables de copa con R y R-commander | Generación de cartografía raster de variables de copa a partir de modelos de regresión y preparación para el simulador

Ejercicios tutorizados: E01. Estimación directa de variables de copa | E02. Modelización estadística de variables de copa I: Preparación de bases de datos lineales, exponenciales y potenciales | E03. Modelización estadística de variables de copa II: Ajuste de modelos lineales | E04. Cartografía de variables de copa a partir de modelos ajustados.
Prácticas de Evaluación tutorizadas: P04. Generación de cartografía de variables de copa.

TEMA 05 | Simulación de incendios forestales con FLAMMAP (FARSITE)

1. Simulador FLAMMAP y FARSITE
   Presentación de la interfaz: menús y submenús principales | Opciones de simulación: FARSITE RUN Y FLAMMAP/MTT/TOM RUN | Organización del proceso de simulación.
2. Proceso de simulación
   Evaluación del área de estudio | Construcción del archivo de paisaje LCP | Construcción del archivo de paisaje LCP | Simulación estática con FLAMMAP

Ejercicios tutorizados: E01. Creación de archivos de paisaje | E02. Simulación de incendios dinámica con FARSITE | E03. Simulación de incendios estática con FLAMMAP.
Prácticas de Evaluación tutorizadas: P05: Simulación de incendios forestales con FLAMMAP (FARSITE).

TEMA 06 | Planificación preventiva a partir de datos de simulación.

1. Fundamentos de la prevención de incendios
   Escalas de prevención y riesgo de incendios | Impacto del cambio climático en la frecuencia y severidad de incendios forestales | Causas de ignición y causas estructurales de los incendios | Actuaciones de prevención de la propagación: selvicultura preventiva | Principales instrumentos de planificación para la prevención de incendios
2. Diseño de actuaciones de prevención apoyada en resultados del simulador
   Obtención de un mapa de peligro de incendios | Priorización de actuaciones | Diseño de actuaciones | Validación de actuaciones con FLAMMAP y FARSITE
3. Análisis de resultados y metodología: beneficios y limitaciones

Ejercicios tutorizados: E01. Determinación de zonas fuera de la capacidad de extinción | E02. Priorización de nodos de propagación | E03. Diseño de actuaciones de prevención.
Prácticas de Evaluación tutorizadas: P06. Extracción del PEG.